Digital Supply Chain
Un percorso innovativo che
abbraccia i principali temi connessi
alla digitalizzazione della supply chain
- OPEN PROGRAM
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Inizio Settembre 2025
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Durata 8 giornate
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Format Part-time
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Lingua Italiano
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Fruizione Ibrida
I contenuti abbracciano i principali pilastri per la digitalizzazione della supply chain quali i Big Data e IoT, l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning, la Business intelligence e le dashboard per il Data Analytics, approfondendo anche le soluzioni per l’automazione delle attività e dei processi logistici.
I concetti teorici verranno concretizzati attraverso numerosi casi aziendali e testimonianze provenienti da diversi settori industriali.
e opportunità
Apprendimento esperienziale
Approccio didattico esperienziale, mirato a fornire competenze concrete immediatamente spendibili in azienda
Community e networking
Il Corso permette di attivare relazioni di valore tra i partecipanti, gli esperti e i testimonial aziendali
Utilità immediata
Il Corso è fortemente orientato all'azione: metodologie e strumenti sono applicabili sul campo da subito
Faculty
Composta da docenti, formatori e manager di lunga esperienza nel mondo della Logistica e della Produzione, con i quali potersi confrontare
Storicità, autorevolezza e reputazione
In ambito Supply Chain, Operations e Logistica la LIUC Business School ha acquisito negli anni una affermata leadership in Italia nella formazione manageriale
Contenuti avanzati
Il Corso offre contenuti avanzati nel campo della gestione della Supply Chain, delle Operations e della Logistica
di partecipazione
On campus
Experiential
Un approccio estremamente pratico e trasversale, ricco di contenuti avanzati e momenti di applicazione a casi concreti.
Online sincrono
Smart
È possibile seguire in aula oppure da remoto a seconda dell’esigenza del partecipante.
Direttori
Supply Chain
Direttori
Operations
Direttori
Acquisti
Responsabili
Supply Chain
Responsabili
Logistica
Responsabili
IT
Modulo 1 - Digital Supply Chain
Quando: 24 e 25 Settembre 2025- ERP e architettura informatica
- Supply Chain Cloud
- Big data & IoT
- Data Warehousing e Data Mart
- Intelligenza Artificiale e il Machine Learning
- Business intelligence e Descriptive Data Analytics
- Testimonianze aziendali
- Block chain
- Augmented reality e Interfacce uomo macchina
- Pick-up and delivery vehicle routing
- Bar code & RFId
- Virtual Simulation
- Real Time Position Systems (RTLS)
- Testimonianze aziendali
Modulo 2 - Data Analytics e IA nella Supply Chain
Quando: 15 e 16 Ottobre 2025- Big data per l’ottimizzazione della supply chain
- Applicazioni di Big data analytics in Supply chain management
- Vantaggi e limiti dell’applicazione dei big data
- Intelligenza artificiale nella supply chain
- Barriere all’implementazione: finanziarie, organizzative, strategiche, tecnologiche, legali
- Tipologie di Algoritmi descrittivi, predittivi, prescrittivi
- L’apprendimento supervisionato e non:
- Tecniche matematico statistiche avanzate
- Algoritmi e modelli avanzati di machine learning
- Algoritmi e modelli avanzati di deep learning
- Le fasi per implementare un sistema di intelligenza artificiale
- Indicatori di performances
- Testimonianze aziendali
Modulo 3 - Supply Chain Planning & Scheduling
Quando: 12 e 13 Novembre 2025- L'integrazione e automazione del ciclo di controllo
- Pianificazione delle capacità e dello scheduling
- Il sistema Just In Time (JIT)
- Il controllo della produzione tramite Kanban
- La programmazione delle sequenze
- Il sequenziamento per linea di montaggio a modelli misti
- L'integrazione tra JIT e MRP
- La schedulazione a capacità finita e infinita
- Le tecniche di controllo dei carichi di lavoro (Workload Control)
- Order Review and Release Strategies
- Il modello di Bechte (Load-Oriented Manufacturing Control)
- Il sistema CONWIP (la gestione del WIP nel sistema Just In Time
- Il sistema Optimise Production
- Testimonianze aziendali
Modulo 4 - Supply Chain Automation
Quando: 27 e 28 Novembre 2025- Automazione dei flussi e applicazione lean
- Milkrun di approvvigionamento
- Il modello Push flow
- Carrelli elevatori vs Mizusumashi
- Flusso di sincronizzazione
- Il modello supermarket
- Il magazzino Lean
- Le tecnologie per l’automazione dei magazzini
- Store Replenishment & Allocation
- Criteri di stoccaggio per rotazione e tipologia
- Messa a flusso del magazzino
- Allocazione e mappatura e modelli di picking
- Milkrun di consegna e fornitura
- Alimentazione delle linee di confezionamento (cicli Kanban & Junjo)
- Testimonianze aziendali: Incas – SSI Schäfer Group
Indice dei contenuti
Percorso completo (8 giornate) € 4.290 + IVA
Singolo modulo da 2 giornate € 1.190 + IVA
La quota di iscrizione è comprensiva del coffee break e del lunch.
L’importo è da corrispondere in un’unica soluzione entro l’inizio del corso.
- Sconto del 10% Early Bird per iscrizioni entro il 24/07/2025
- Sconto del 5% per laureati LIUC
- Sconto del 10% per iscritti a LIUC Alumni
- Sconto del 10% per iscrizione contestuale di 2 partecipanti della stessa azienda
- Sconto del 15% per iscrizione contestuale di 3 partecipanti della stessa azienda
- Sconto del 10% per i dipendenti (e loro familiari) del JRC di Ispra
- Sconto del 10% per i titolari e dipendenti (e rispettivi familiari) delle imprese associate al Sistema Confindustria
- Sconto del 15% per i titolari e dipendenti (e rispettivi familiari) delle imprese associate a Confindustria Varese
- Sconto del 25% per i soci fondatori della LIUC e dipendenti di Confindustria Varese (e loro familiari)
Le scontistiche previste sono cumulabili fino ad un massimo del 25%
Possibilità di finanziamento dell’iscrizione, per informazioni contattare la segreteria.
Usa questo form per iscriverti al corso
Direttore
Fabrizio Dallari
[email protected]
Coordinatore
Riccardo Occa
[email protected]
Segreteria
Eleonora Ferrari
[email protected]
T. +39 0331 572374
Supply Chain Management & Logistics
Supply Chain Management & Logistics
Demand, Inventory & Supply Planning-Edizione 1
- Ibrida
- 12 giornate
- Febbraio 2025
7 moduli disponibili per l'acquisto
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Previsione della domandaQuando: 18 e 19 Febbraio 2025 Come: Ibrida
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Previsione della domanda in praticaQuando: 04 Marzo 2025 Come: Ibrida
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Gestione delle scorteQuando: 18 e 19 Marzo 2025 Come: Ibrida
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Gestione delle scorte in praticaQuando: 01 Aprile 2025 Come: Ibrida
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Supply PlanningQuando: 15 e 16 Aprile 2025 Come: Ibrida
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Production PlanningQuando: 06 e 07 Maggio 2025 Come: Ibrida
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Sales & Operations PlanningQuando: 20 e 21 Maggio 2025 Come: Ibrida
informazioni Per maggiori informazioni e per un contatto diretto compila il form con i tuoi dati. Ricevi anche:
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