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Data Science 2:
Foundation of Data Analytics and Intelligent
Automation for Business Professionals

Un approccio pragmatico e hands on al mondo
di Data Analytics e Intelligent Automation

Scarica la brochure

Open Program
Inizio In arrivo
Durata 4 mezze giornate
Format Part-time
weekend
Lingua Italiano
Fruizione On campus
con sessioni one-to-one

Quick-start your 5.0 transition: i fondamentali della data analytics

Un percorso partecipato e molto applicato che ti consente di acquisire il know-how base per implementare in azienda tecniche e strumenti di Data Analytics e Intelligent Automation.

Il Corso si prefigge l’obiettivo di trasferire ai partecipanti le nozioni utili per intraprendere una nuova carriera nel campo della Data Analytics e dell’Intelligent Automation o per implementare nella propria azienda specifici use cases finalizzati alla creazione di valore nel breve termine. Il corso ha una struttura hands on, molto pratica con molteplici esempi di case studies, esercizi in aula, testimonianze di manager che hanno gestito progetti reali in ambito aziendale, presentazione di strumenti di self-service BI e self-service modelling che consentono di creare e gestire prodotti di data analytics senza la necessità di scrivere codice.

data science 2 — Alberto Rossi
*Direttore di Programma*

Obiettivi
e opportunità

Il Corso si differenzia per la sua struttura hands on, molto pratica ed esperienziale, con molteplici esempi di case studies, esercizi in aula, testimonianze di manager che hanno gestito progetti reali in ambito aziendale, presentazione di strumenti di self-service BI e self-service modelling.

Utilità immediata

Il Corso è fortemente orientato all'azione: metodologie e strumenti sono applicabili sul campo da subito

Contenuti avanzati

Il Corso è progettato per offrire contenuti avanzati relativi alle pratiche di Data Science e strumenti di self-service BI e self-service modelling che consentono di creare e gestire prodotti di data analytics senza la necessità di scrivere codice

Apprendimento esperienziale

Approccio didattico pragmatico con case studies, esercizi in aula e testimonianze di manager

Sessioni one to one

Il Corso include sessioni one to one durante le quali avrai la possibilità di approfondire i temi di tuo maggiore interesse

Faculty

Composta da docenti ed esperti nell’ambito della Data Science e della business intelligence, che hanno progettato e programmato il tool LBS

Modalità
di partecipazione

In presenza

Experiential

Condivisione concetti e strumenti di base, illustrazione e discussione di case studies, lavoro interattivo, simulazioni, esercitazioni

One-to-one

Fully Interactive

Il Corso prevede esclusivi momenti di coaching one to one durante i quali approfondire i temi di tuo maggiore interesse.

A chi è rivolto

Business Professionals

che vogliono iniziare progetti di Analytics/Intelligent automation in azienda

Middle manager high potential

che intendono rafforzare le proprie skill di data anayisis

Competenze strategiche e operative: il meglio per la tua crescita professionale Grazie a questo Corso acquisirai competenze di data analysis e intelligent automation, ormai diventati key competitive drivers dei processi decisionali e operativi aziendali, con un approccio operativo e concreto: moduli formativi incentrati su risoluzione di problemi aziendali.

“Lettura” e interpretazione dei dati di produzione e di mercato

Capacità di costruire data platform per “informare” le gestioni operativa e strategica aziendali

Capacità di trasformare l’informazione statistica in azione operativa e/o strategica

Capacità di gestire processi di intelligent automation in azienda

Richiedi Informazioni

Il Programma

01 14 settembre 2024 Introduzione a Data, Analytics e Intelligent Automation
02 28 settembre 2024 Data Visualization e Business Intelligence. Tool: Tableau
03 12 ottobre 2024 I componenti di un sistema di Artificial Intelligence: modelli supervisionati, non supervisionati e sistemi di raccomandazione. Tool: KNIME
04 26 ottobre 2024 Deep Dive su Intelligent Automation e sui main trends e rischi associati all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale in azienda

Domande frequenti Hai delle domande? Scopri se possiamo esserti utili con queste risposte

Indice dei contenuti

Obiettivi

Criteri di selezione e ammissione

Quote di iscrizione

Contatti

Obiettivi

Quali sono gli obiettivi del Corso?

Tracciare i passi principali per creare una Data Strategy aziendale
Trasferire i concetti e gli strumenti chiave di data analytics per rendere i partecipanti agenti del cambiamento aziendale
Dare un catalogo di Use cases da implementare subito nella value chain aziendale
Imparare a gestire efficientemente ed estrarre valore da metodologie e strumenti di BI, Data Analytics e Intelligent Automation
Far comprendere i rischi legati al mondo dei dati e le azioni necessarie per limitarli
Identificare hard e soft skills necessarie per gestire i processi di Data Analytics e Intelligent Automation

Criteri di selezione e ammissione

Come iscriversi

Per iscriversi al Corso cliccare qui.

Numero di partecipanti

Il numero massimo di partecipanti è fissato a 15 e la frequenza è libera.

Quote di iscrizione

Costi

La quota di iscrizione al Corso è di € 1.700 + Iva da corrispondere in un’unica soluzione.

Sconti e agevolazioni:

10% di sconto nel caso di iscrizione anticipata entro l’11 giugno 2024
10% sconto nel caso in cui ci siano 2 iscritti contestualmente della stessa azienda
15% sconto nel caso in cui ci siano 3 iscritti contestualmente della stessa azienda

Le scontistiche previste sono cumulabili fino ad un massimo del 20%.

Contatti

Riferimenti del corso

Direttore:

Alberto Rossi

Email: [email protected]

Coordinatore:

Niccolò Comerio

Email: [email protected]

Segreteria:

Eleonora Ferrari

email: [email protected]