Data Science 1:
sviluppa la competitività aziendale mediante
un'attività di performance measurement tramite business analytics
Allenati a diventare più competitivo con un sistema di indicatori complessi,
calibrati sulla tua azienda, nell'ambito di un tool esclusivo powered by LBS
- Open Program
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Inizio In arrivo
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Durata 3 giornate
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Format Part-time
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Lingua Italiano
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Fruizione Blended
con sessioni one-to-one
In un contesto geo-economico sempre più turbolento e caratterizzato da elevata complessità, la competitività della tua azienda o del business di cui sei protagonista dipende da un groviglio di fattori eterogenei sia interni, sia esterni. Ne deriva che misurare la competitività e definire le strategie per svilupparla sono operazioni complesse. Con questo percorso:
- acquisirai la capacità di districare le complessità che sembrano caratterizzare i sistemi di misurazione basati su indicatori complessi;
- imparerai a progettare e interpretare i principali analytics del tuo business;
- potrai allenarti a migliorare la performance della tua azienda mediante un tool appositamente progettato e personalizzato per te.
e opportunità
Utilità immediata
Il Corso è fortemente orientato all'azione: metodologie e strumenti sono applicabili sul campo da subito
Contenuti avanzati
Il Corso è progettato per offrire contenuti avanzati relativi alle pratiche di Data Science e ti mette a disposizione un tool esclusivo personalizzato per te e la tua azienda
Apprendimento esperienziale
Approccio didattico pragmatico e mirato a fornire competenze concrete immediatamente spendibili nel proprio contesto professionale
Sessioni one to one
Il Corso include sessioni one to one durante le quali avrai la possibilità di approfondire i temi di tuo maggiore interesse
Didattica Agile
Il corso è fruibile in modalità blended che alterna momenti d'aula orientati al confronto e alle esercitazioni, a sessioni online
Faculty
Composta da docenti ed esperti nell’ambito della Data Science e della business intelligence, che hanno progettato e programmato il tool LBS
di partecipazione
In presenza
Experiential
Condivisione concetti e strumenti di base, lavoro interattivo, simulazioni, esercitazioni.
Online sincrono
Smart
La modalità online prevede simulazioni e confronti one to one.
Online asincrono
Fully Interactive
Non passiva fruizione di video-lezioni frontali, ma video interattivi di approfondimento, riepilogo, personalizzazione del percorso didattico.
Middle manager high potential
che intendono diventare più robusti nella lettura dei dati
Strategist
che intendono rafforzare la propria capacità di analisi della competitività
Business Consultant
che intendono potenziare le proprie competenze strategiche e operative
- 01 - Dati, Indicatori, Analytics: 6! Errori tipici da evitare, 6! Preziose astuzie da far proprie
- 02 - Usare dati e misure del contesto economico per sviluppare il business
- 03 - Misurare la competitività aziendale
- 04 - Tra vincere e perdere... in mezzo ci sono i numeri
- 05 - Il tool di competitività LBS
- 06 - One to One: usiamo e personalizziamo il tool LBS
Indice dei contenuti
- Trasferire le conoscenze chiave sulle leve della competitività aziendale
- Trasferire le conoscenze chiave sulle tecniche di costruzione e interpretazione dei KPI
- Trasferire le conoscenze chiave sui KPI che misurano la competitività
- Utilizzare e personalizzare il tool LBS sulla competitività
- Mostrare come si utilizzano i risultati del tool per potenziare le strategie aziendali.
Per iscriversi al Corso cliccare qui.
Il numero massimo di partecipanti è fissato a 15 e la frequenza è libera.
La quota di iscrizione al Corso è di € 2.000 + Iva da corrispondere in un’unica soluzione.
Sconti e agevolazioni:
- 10% di sconto nel caso di iscrizione anticipata entro il 21 aprile 2024
- 10% sconto nel caso in cui ci siano 2 iscritti contestualmente della stessa azienda
- 15% sconto nel caso in cui ci siano 3 iscritti contestualmente della stessa azienda
Le scontistiche previste sono cumulabili fino ad un massimo del 20%.
Direttore:
Massimiliano Serati
email: [email protected]
Coordinatore:
Niccolò Comerio
email: [email protected]
Segreteria:
Eleonora Ferrari
email: [email protected]
Telefono: +39 0331 572.374
Economics, Finance & Data Analysis for Business
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